2021 年 4 月 8 日，2021 年人工智能全球最具影響力學者——AI 2000 榜單重磅揭曉！AI 2000 榜單由清華大學 AMiner 聯合北京智源人工智能研究院、清華 - 中國工程院知識智能聯合研究中心共同發布，旨在通過 AMiner 學術數據在全球范圍內遴選過去十年人工智能學科最有影響力、最具活力的頂級學者。
榜單評選基于 2011-2020 十年間人工智能領域 49 家頂級期刊會議收錄的共計 178,254 篇論文、204483 位作者的大數據，采用智能算法自動化生成榜單，得到 200 位 “AI 2000 最具影響力學者獎” 以及 1800 位 “AI 2000 最具影響力學者提名獎”。具體遴選方法為每個子領域每年選出 10 名獲獎者；每年遴選時，參考過去 10 年該領域最有影響力的期刊和會議所發表論文的引用情況，排名前 10 的學者當選該領域當年 “AI 2000 最具影響力學者獎”，排名前 100 的其他學者獲 “AI 2000 最具影響力學者提名獎”。
此次 AI 2000 榜單綜合參考了計算機領域較為公認的權威性機構關于學科的分類方法，這些機構包括：國際計算機學會（ACM）、中國計算機學會（CCF）和電氣和電子工程師協會（IEEE），同時又融合了國內外專家學者的建議，選擇了經典 AI、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、數據挖掘、信息檢索與推薦、數據庫、人機交互、計算機圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計算機網絡、計算機系統、計算理論、芯片技術和物聯網作為人工智能 20 個子領域。
本年度 AI 2000 人工智能全球最具影響力學者（200 名）和提名學者（1800 名）分布于全球不同機構。由于存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，AI 2000 人工智能全球最具影響力學者共計 1651 位。
各領域榜首人才
AI 2000 榜單 20 個子領域的榜首人才主要聚集于美國，以及中國、新加坡、加拿大、德國等國家，各領域榜首人才的詳細信息如表所示。除了物聯網、語音識別、多媒體和知識工程四個領域，美國人才占據了其余 16 個人工智能子領域的榜首。
圖｜AI 2000 領域人工智能子領域榜首人才信息
國家分布
從學者國家分布來看，美國學者入選 AI 2000 的數量最多，有 1164 人次，占比 58.2%，超過總人數的一半以上。中國排在美國之后，位列第二，有 222 人次，占比 11.1%。德國位列第三，是歐洲學者數量最多的國家；其余國家的學者數量均在 100 人次以下。
圖｜各領域入選學者國家分布
機構分布
從 AI 2000 最具影響力學者入選數量來看，谷歌、微軟等公司擁有的 AI 學者數量，無論是獲獎還是提名數量，均多于高校。其中位居首位的是美國的谷歌公司，共 135 人次入選榜單，也是唯一一家學者數過百的機構。
從國家分布來看，清華大學為唯一入選 TOP10 的中國機構，其余均為美國機構，且美國機構學者總體人數遙遙領先。
圖：AI 2000 學者人數 TOP10 機構
多領域上榜學者
本屆 AI 2000 的學者之中，有 278 位學者的研究方向涉及了多個領域并且取得杰出成果而上榜，占比 14%。
其中，2018 年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio 在 5 個領域上榜（機器學習、自然語言處理、經典 AI、語音識別和計算機視覺）。Yoshua Bengio 的 h-index 值高達 188，入選論文 994 篇，引用量 457997。
在 4 個子領域上榜 AI 2000 的 5 位學者之中，有 3 位來自美國，另 2 位分別來自澳大利亞和德國。其中包括兩位華裔學者，即悉尼科技大學的 Yi Yang 楊義、伊利諾伊大學芝加哥分校 Bing Liu 劉兵，他們的 h-index 值達到 100 以上。
圖｜多領域上榜學者
此外還有 55 位學者在 3 個領域有杰出表現而上榜，217 位學者出現在兩個領域的榜單中。
女性學者
在學者性別特征方面，AI 2000 上榜學者呈現男多女少特征。具體而言，男性學者在 AI 各領域中均占多數，共 1774 人次，占比 88.6%；女性學者占少數，共 180 人次。考慮到存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，男性 1501 位，女性 154 位，男女比例約為 9.7:1。
圖 ：AI 2000榜單女性學者比例
值得關注的是，來自美國麻省理工學院的女性學者 Virginia Vassilevska Williams 在計算理論領域排名第 1，其入選論文為 15 篇、總被引用值 2157 次，成功當選本年度該領域 “最具影響力學者”，也是唯一摘取 AI 2000 領域榜首桂冠的女性學者。
10 大熱點研究話題
通過對 AI 2000 技術發展趨勢分析，可以發現當前 10 大熱點研究話題是：Deep Neural Network（深度神經網絡）、Machine Learning（機器學習）、Feature Extraction （特征抽取）、Social Media（社會化媒體）、Social Network（社交網絡）、Computer Vision（計算機視覺）、Information Retrieval（信息檢索）、Internet of Things（物聯網）、Data Mining（數據挖掘）、Speech Recognition（語言識別）。
圖｜人工智能技術發展趨勢
圖中每條色帶表示一個話題，其寬度表示該話題在當年的熱度，與當年該話題的論文數量呈正相關，每一年份中按照其熱度由高到低進行排序。
國家研究熱度趨勢
通過對 AI 2000 國家研究熱度趨勢分析，可以發現當前熱度前 10 的國家分別是：China（中國）、United States（美國）、Germany（德國）、United Kingdom（英國）、Canada（加拿大）、Japan（日本）、France（法國）、Italy（意大利）、Australia（澳大利亞）、South Korea（韓國）。從全局熱度來看，美國早期就有著領先優勢并一直保持著最高的熱度，同時中國的研究熱度近年來趕超美國。
圖｜AI 2000 國家研究熱度趨勢
圖中每條色帶表示一個國家，其寬度表示該國家在當年的研究熱度，與當年該國論文數量呈正相關，每一年份中按照其熱度由高到低進行排序。
整體而言，全球入選 AI2000 學者之中，美國共有 1164 位，中國有 222 位，分布位于第一、第二名。盡管美國本屆上榜學者數量比上屆下降 6%，但是美國在人工智能整體人才資源、高水平科研成果上仍然占有絕對優勢，這為美國人工智能的發展奠定了堅實的人才基礎。
中國是目前人工智能發展研究熱度最高的國家。雖然中國在學者規模上位列第二，但是與美國相比還存在很大差距，相應的人工智能領域人才隊伍建設亟待加強。
我們相信，未來人工智能將會實現更多的關鍵技術突破，全球范圍也將不斷涌現出更多的人工智能頂級學者，而 AI 2000 人工智能最具影響力學者榜單，也將更加耀眼。
