該論文題為“An autonomous debating system”，作者來自IBM AI研究院。
人工智能（AI）讓開發執行人類任務的機器成為了可能。利用AI模仿語言相關任務的結果有好有壞。AI預測一句話情感的能力已經得到了成功演示，但類似總結或參與對話的復雜任務被證明很難成功。
在這項研究中，IBM工程師Noam Slonim和同事描述了一個名為Project Debater（意為“辯手項目”）的自主系統，這個系統可以與人類進行有意義的辯論。該系統能通過掃描儲存了4億篇新聞報道和維基百科頁面的檔案庫，自行組織開場白和反駁論點。
辯論流程
研究人員向人類組成的虛擬觀眾提供了辯論的文字稿，讓他們在一系列話題（如資助學前教育）上對該系統與人類（包括專業辯手）和現有AI技術的辯論表現進行盲打分。Project Debater在組織開場白方面的得分很高，僅落后于專業辯手，但最后沒能贏得辯論。
