英矽智能目前正在進行IND申報實驗（新藥臨床試驗申請），目標是在2022年初進行臨床研究。
英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士在發布會上表示，“通過創建首個通用系統，將藥物開發的所有領域從靶點發現、小分子化合物設計以及將來的臨床試驗結果預測聯系起來，Insilico的人工智能平臺將能夠支持藥物研發的每一階段的發展。”
中國國際進口博覽局副局長劉福學、上海市商務委員會副主任諸旖、上海市張江科技園發展有限公司常務總裁吳玉華等人出席了當天的發布會。
英矽智能發布會現場
特發性肺纖維化指原因不明的，局限于肺部的慢性進展性纖維化的間質性肺炎，屬于特發性間質性肺炎的范圍。據了解，從靶點發現到臨床前候選藥物的發明，英矽智能用時僅18個月，縮短了傳統的藥物發現過程，實現靶點發現、分子生成和通過傳統實驗驗證，動物體內IPF療效確認及安全性評估。
該候選藥物發明的總成本約為180萬美元，其他纖維化疾病療效研究總成本約為80萬美元，合成和測試了不超過80個小分子化合物。
英矽智能成立于2014年，2019年6月在上海市浦東區注冊并落地。目前募集資金超過5200萬美元。英矽智能在上海建立了一支由20多位資深藥物研發人員組成的團隊，由首席科學官任峰領導。該團隊負責將人工智能發現的新藥項目推進到臨床試驗，并創建臨床前與臨床藥物產品。
英矽智能投資方之一、創新工場董事長兼CEO李開復表示，英矽智能這次在AI技術平臺的支持下，快速研發推進針對特發性肺纖維化病癥的潛在的首創藥物分子，并成功達到臨床前候選藥物的里程碑，一定程度上驗證了 AI算法結合藥物化學與生命科學，能夠更高效的研發出有巨大潛力的候選藥物分子，在全球范圍內是個標志性的里程碑。
AI發現新機制特發性肺纖維化藥物的過程分為幾個階段。
首先，英矽智能從通過人工智能發現的20個與纖維化相關的全新潛在靶點開始研究，將適應癥范圍逐步縮小到專門針對IPF的一個新靶點。
靶點確定后，研究人員通過人工智能化學生成系統設計了一組新的化合物來選擇性地抑制這個新靶點。這些分子最初由生成化學人工智能系統Chemistry42中基于結構的分子設計算法產生，并且顯示出在細胞實驗和動物模型實驗的有效性。
這些實驗數據隨后反饋給人工智能系統，人工智能再次設計新一批的化合物優化活性及成藥性，并再次驗證。經過數輪設計-合成-評估-優化-重新設計循環后，研究團隊確定了臨床前候選化合物。該臨床前候選化合物通過了公司內部和外部纖維化疾病領域專家的評估，已進入臨床前研究階段。
