在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，零售行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展日新月異。近日，零售科技服務(wù)細(xì)分賽道佼佼者萬店掌與華為云展開深度合作，引入華為云盤古大模型，共同構(gòu)建智能化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化的零售AI標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，推動(dòng)良好向上的AI生態(tài)建設(shè)，共塑零售行業(yè)未來新趨勢(shì)。

在零售行業(yè)的日常運(yùn)營管理中，巡店工作是確保門店運(yùn)營質(zhì)量、提升顧客體驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)的巡店方式往往存在效率低下、報(bào)告質(zhì)量參差不齊等問題。隨著人工智能和大模型技術(shù)的發(fā)展，這些問題正在得到有效的解決。

現(xiàn)代巡店工作逐漸融入大規(guī)模自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)，繼2023年9月，萬店掌成為華為云加速器——盤古大模型AI生態(tài)加速營入營企業(yè)后，零售業(yè)大模型不斷成長，集合行業(yè)中典型企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)和廣泛適用的標(biāo)準(zhǔn)，自主匹配企業(yè)不同時(shí)期的檢查標(biāo)準(zhǔn)，推送更有針對(duì)性的檢查計(jì)劃，為企業(yè)管理運(yùn)營決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。巡店報(bào)表作為智慧店鋪運(yùn)營管理的關(guān)鍵一環(huán)，更是展現(xiàn)了洞察處理信息的強(qiáng)大能力：

報(bào)告內(nèi)容完整性優(yōu)化：在巡店過程中，督導(dǎo)員可能會(huì)遇到問題描述和巡店總結(jié)不夠完整的問題。萬店掌系統(tǒng)通過分析每個(gè)門店的特定巡店內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)，能夠識(shí)別出報(bào)告中可能遺漏的重要信息，適當(dāng)提示督導(dǎo)進(jìn)行補(bǔ)充，確保信息傳遞的準(zhǔn)確性和完整性。

文字水平和溝通效率提升：平臺(tái)工具提供的智能建議和模板，可以糾正問題描述和巡店總結(jié)中可能存在的語法錯(cuò)誤和表述不清的情況，幫助督導(dǎo)提升文字表達(dá)能力和專業(yè)術(shù)語使用，使得報(bào)告更具專業(yè)性。一定程度節(jié)省督導(dǎo)書寫時(shí)間，提高他們的工作效率。

動(dòng)態(tài)調(diào)整檢查標(biāo)準(zhǔn)：基于歷史數(shù)據(jù)的巡店報(bào)告總結(jié)分析，系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)推送管理者，進(jìn)行調(diào)整巡店檢查標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的建議，以適應(yīng)門店的實(shí)際情況和發(fā)展需求。

精準(zhǔn)問題定位與行動(dòng)建議：對(duì)比門店的歷史巡店小結(jié)和本次成績(jī)，系統(tǒng)精準(zhǔn)定位到門店存在的具體問題和薄弱環(huán)節(jié)，以此提供個(gè)性化行動(dòng)建議。這些建議不僅包括文字內(nèi)容，還可以針對(duì)顯著問題生成相應(yīng)的培訓(xùn)視頻素材，幫助管理者更好地理解和解決存在的問題。

基于盤古大模型，萬店掌將運(yùn)用盤古大模型的NLP和NL2SQL登記書，為零售企業(yè)管理層帶來更精準(zhǔn)的門店標(biāo)準(zhǔn)化管理總結(jié)，并基于顧客的反饋指導(dǎo)企業(yè)應(yīng)變，提升門店管理效能。在三年前率先將AI技術(shù)全面應(yīng)用于零售連鎖企業(yè)之后，萬店掌如今又進(jìn)一步引入了大模型能力，再次展現(xiàn)其在行業(yè)中的領(lǐng)先態(tài)勢(shì)，與華為云攜手共進(jìn)，引領(lǐng)零售行業(yè)的智能化變革，開啟零售AI的新篇章。

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