由于人工技術(shù)對金融的滲透，大模型或許會在金融率先開啟“iPhone時刻”。自從OpenAI推出ChatGPT大模型開始，各類的大模型在市場上層出不窮。但是，澎湃的市場情緒并沒有帶來應(yīng)用層面的火熱，大模型的困境是如何能真正在產(chǎn)業(yè)落地呢?而百融云創(chuàng)是國內(nèi)率先致力于將AI技術(shù)與金融場景結(jié)合的科技公司之一。也是人工智能1.0到2.0的見證者和參與者。

醫(yī)療，金融等較為精細(xì)的產(chǎn)業(yè)不僅需要人工智能，對訓(xùn)練模型的人工智能專家也提出了更高的要求，需要領(lǐng)域內(nèi)的龐雜的專業(yè)知識作為依托，而通用型的大規(guī)模的表現(xiàn)力往往不如人意。因此分化出了垂直型的大規(guī)模來針對性地解決這一問題。市場中也有越來越多的企業(yè)把目光投向了產(chǎn)業(yè)大規(guī)模，尤其是金融行業(yè)。

百融云創(chuàng)創(chuàng)立之初，正趕上人工智能的第一波浪潮，而百融云創(chuàng)嗅到了決策式人工智能的商機，百融云創(chuàng)用決策式AI敲開金融機構(gòu)的大門。對于正在上線、數(shù)字化的金融機構(gòu)來說，決策式A在當(dāng)時占據(jù)了天時地利人和。但是百融云創(chuàng)并未停滯不前，而是不斷地調(diào)整身姿，去擁抱人工智能。

在第二波人工智能的風(fēng)潮中，百融云創(chuàng)在上一波技術(shù)發(fā)展作為先行者，這次也率先行動起來了。百融云創(chuàng)打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型的底層框架，深度微調(diào)也通過了支持百億級參數(shù)的訓(xùn)練，致力于成為生成式AI的領(lǐng)先者。

百融云創(chuàng)的大模型在各個方面都較為完善，顛覆了傳統(tǒng)的模型之間不能互相積累和復(fù)用的弊端。無論是AI開發(fā)方面還是智能互交，都為其節(jié)省了很多的精力和時間。同時也比人工對處理復(fù)雜和專業(yè)性知識更有能力。已經(jīng)有多家銀行陸續(xù)接入百融云創(chuàng)大模型之上，醞釀了一場人機協(xié)同的智能交互和內(nèi)容生產(chǎn)的大改變。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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