安全從來都是各貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者重點(diǎn)關(guān)注的核心問題，也同樣是G7易流一直以來想要“創(chuàng)造美好改變”的信念核心。在萬事萬物都要求“快”的當(dāng)今，G7易流一直堅(jiān)信效率與安全是可以也是必須同步實(shí)現(xiàn)的，也是在主張“共贏”的當(dāng)今，不僅要成全終端的利益，更要兼顧產(chǎn)業(yè)全鏈條中的每一環(huán)節(jié)上的人。
3月3日，由G7易流主辦的「數(shù)字安全前沿論壇」落幕，一場(chǎng)屬于貨運(yùn)安全頂級(jí)玩家的聚會(huì)，集齊中國(guó)物流行業(yè)安全管理領(lǐng)先的企業(yè)，包括「快遞快運(yùn)安全管理天花板德邦」、「快遞快運(yùn)安全管理新勢(shì)力紜毅」、「危化品安全管理頂級(jí)玩家法液空」、「全國(guó)最大道路救援吉諾」、「中國(guó)貨運(yùn)自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)軍者嬴徹科技」，與現(xiàn)場(chǎng)超30家貨運(yùn)安全踐行者共話安全。
G7易流通過數(shù)據(jù)智能和運(yùn)營(yíng)管理構(gòu)建雙輪驅(qū)動(dòng)的全鏈智能管車安全解決方案，累計(jì)為超20萬車輛提供7x24小時(shí)安全服務(wù)。安全管理進(jìn)階「四階段」首先，根據(jù)G7易流安全管理平臺(tái)和模型測(cè)算，基于百萬公里事故率和賠付率，我們定義了安全管理進(jìn)階的「四個(gè)階段」——裸奔階段、入門階段、專業(yè)階段、競(jìng)爭(zhēng)力階段。
其中，有近80%的客戶處在「入門階段」這個(gè)層級(jí)。很明顯，滿足監(jiān)管需求的智能裝備配合安全監(jiān)控平臺(tái)，已然成為行業(yè)共識(shí)和不少貨運(yùn)企業(yè)安全管理的標(biāo)配，這也使得過去五年里，大部分物流公司從「裸奔階段」升級(jí)到「入門階段」。但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，接下來的5年里，我們認(rèn)為絕大部分物流公司都將進(jìn)階至「專業(yè)階段」不然將會(huì)被淘汰。
通過平臺(tái)大數(shù)據(jù)和挖掘最佳實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn)，管理進(jìn)階落實(shí)在組織里的核心是構(gòu)建一個(gè)由「司機(jī)、車隊(duì)長(zhǎng)、安全員」組成的穩(wěn)定堅(jiān)固的三角形，而保證三角形高效運(yùn)轉(zhuǎn)的方法是通過「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營(yíng)」。
算法的自我迭代和升級(jí)
構(gòu)建鐵三角的貨運(yùn)安全解題思路是避免只關(guān)注「下一秒」，要思考用數(shù)據(jù)、安全體系去預(yù)測(cè)未來一天、甚至一年的風(fēng)險(xiǎn)。這其中，算法則發(fā)揮著非常重要的作用。G7易流端云算法通過人、車、貨、場(chǎng)等日均20T多維數(shù)據(jù)積累，結(jié)合自動(dòng)駕駛級(jí)別算法，有效識(shí)別疲勞駕駛、分心駕駛等高危行為。
過去一年，G7易流基于上千萬被標(biāo)記的道路真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)樣本數(shù)據(jù)，極大提升算法識(shí)別能力，與同行相比正報(bào)多1倍，誤報(bào)少一半。
在端算法方面，G7易流升級(jí)了「眼部模型」和「面部微表情模型」，使得設(shè)備端對(duì)于司機(jī)的疲勞駕駛行為有了更精細(xì)化的感知。目前，可實(shí)現(xiàn)「遮擋下精準(zhǔn)識(shí)別疲勞」、「遮擋下精準(zhǔn)人臉識(shí)別」、「多路攝像頭抓取識(shí)別」。
遮擋下精準(zhǔn)識(shí)別疲勞
遮擋下精準(zhǔn)人臉識(shí)別
多路攝像頭抓取識(shí)別
當(dāng)設(shè)備端識(shí)別出司機(jī)的疲勞駕駛行為并上報(bào)給云端后，云端則基于海量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)司機(jī)進(jìn)行「疲勞層級(jí)劃分」。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)云端過濾后，疲勞事件低分值占比34%，中高分值占比66%；分心事件低分值占比25%，中高分值占比75%，高分值風(fēng)險(xiǎn)被標(biāo)注后直接推送給客戶，干預(yù)更及時(shí)，更精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)每1000公里干預(yù)次數(shù)從150次降低至1.2次。
值得一提的是，云算法通過人臉核驗(yàn)把每個(gè)事件匹配到具體的駕駛員后，可自動(dòng)生成駕駛員維度的「事件/風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表」，便于企業(yè)安全管理。
我們看到，算法的升級(jí)則意味著曾經(jīng)發(fā)生在成千上萬個(gè)司機(jī)身上的行為終于可以用量化的方式持續(xù)積累，并反哺于人，這才是AI最應(yīng)該發(fā)揮的價(jià)值。有結(jié)果的技術(shù)，最佳客戶實(shí)踐
德邦作為快遞快運(yùn)安全管理天花板，完美詮釋企業(yè)安全管理處于「競(jìng)爭(zhēng)力階段」時(shí)，已然形成「風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別-干預(yù)-考核-培訓(xùn)改善」基于數(shù)據(jù)智能的所有管理動(dòng)作在一個(gè)安全管理平臺(tái)上形成閉環(huán)，并通過「事前預(yù)防，事后處理」的手段避免同類事故反復(fù)發(fā)生。
同時(shí)搭建了以人員為底盤、以文化為基礎(chǔ)，降低消防、園區(qū)、車輛三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的安全管理體系，而構(gòu)建該體系的底層便是「數(shù)據(jù)智能」+「運(yùn)營(yíng)管理」。如今，德邦防疲勞安全設(shè)備覆蓋率從19年的20%提升到22年的97%。在與G7易流合作的過程中，針對(duì)「頻繁低頭」等特殊場(chǎng)景開發(fā)定制化算法，同時(shí)升級(jí)設(shè)備端報(bào)警準(zhǔn)確率，以打電話觸發(fā)報(bào)警為例，過濾掉喝水等手持異物的誤報(bào)，使得準(zhǔn)確率提高了14.5%。
危化品安全管理頂級(jí)玩家法液空在全國(guó)50+省市運(yùn)營(yíng)，合作承運(yùn)商40+，管理司機(jī)700+。自2019年便攜手G7易流共建安全管理數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中心，打造危化行業(yè)全球安全管理標(biāo)準(zhǔn)。在「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營(yíng)」方面，法液空將數(shù)據(jù)深度應(yīng)用在車隊(duì)、司機(jī)兩個(gè)維度。
在車隊(duì)方面，與 50個(gè)承運(yùn)商共建安全標(biāo)準(zhǔn)，用數(shù)據(jù)管車隊(duì)，考核管理承運(yùn)商有據(jù)可依；司機(jī)方面，為700+司機(jī)建立駕駛員畫像庫(kù)，700+ 個(gè)駕駛行為「門兒清」。從2013-2019年，百萬公里事件率降低5.7倍，通過數(shù)據(jù)服務(wù)讓安全管理全程可視，守住危化行業(yè)0事故的底線。
民族第一品牌SAA吉諾救援，在全國(guó)擁有4000+服務(wù)商，總計(jì)救援車輛超2萬臺(tái)，其中自營(yíng)車輛超2000臺(tái)，是行業(yè)內(nèi)2-10名總和的1.5倍。
作為特殊行業(yè)，24小時(shí) x 365天全年無休的行業(yè)現(xiàn)狀讓基諾意識(shí)到要通過「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營(yíng)」的方式守護(hù)自身救援車隊(duì)的安全。
安全管理方面，吉諾通過安全實(shí)時(shí)可視化，人工客服對(duì)危險(xiǎn)行為的干預(yù)，讓管理人員實(shí)時(shí)知曉每日安全異常情況，過程中，危險(xiǎn)動(dòng)作所觸發(fā)的報(bào)警，使得安全數(shù)據(jù)沉淀形成司機(jī)行為畫像，便于后期管理司機(jī)，實(shí)現(xiàn)真正的智能管車。
最后，G7易流與建華物流、紜毅、壹米滴答三家企業(yè)簽署「客戶成功承諾書」，承諾健全安全管理體系及完善制度。不僅僅是明確目標(biāo)，更是雙方深度互信和「不達(dá)目標(biāo)不罷休」的堅(jiān)決投入。
作為一家以SaaS軟件為技術(shù)基礎(chǔ)提供IoT服務(wù)的物流科技公司公司，G7易流一直攜手行業(yè)內(nèi)數(shù)十家頭部管理者，共同打磨出了基于「鐵三角」的「數(shù)據(jù)智能+運(yùn)營(yíng)管理」的，具備完備安全性的行業(yè)解決方案，落地了具備實(shí)施性的安全管理指南，幫助更多有相關(guān)需求的企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能管車，實(shí)現(xiàn)全鏈條安全可視，利益共享。
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
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