3 月 17 日消息，由杜克大學(xué)、西北大學(xué)等多家大學(xué)組成的科研團(tuán)隊(duì)，發(fā)現(xiàn)使用蘋(píng)果的 Apple Watch 智能手表，可以幫助鐮狀細(xì)胞病患者預(yù)測(cè)各種疼痛。

鐮狀細(xì)胞病是一種遺傳性紅細(xì)胞疾病，通常伴有慢性貧血、中風(fēng)和血管閉塞性危象(VOC)等并發(fā)癥。VOC 通常是“不可預(yù)測(cè)，難以治療，是住院治療的主要原因”。

科研團(tuán)隊(duì)借助蘋(píng)果的 Apple Watch，分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，可以幫助預(yù)測(cè)鐮狀細(xì)胞病患者的疼痛，并預(yù)測(cè) VOC 引發(fā)疼痛的趨勢(shì)。

研究人員使用多項(xiàng)邏輯回歸(multinomial logistic regression)、梯度提升(gradient boosting)和隨機(jī)森林(random forest)三種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及兩種 Null 模型，來(lái)評(píng)估疼痛評(píng)分的準(zhǔn)確性。

科研團(tuán)隊(duì)招募了 20 名鐮狀細(xì)胞病患者，他們都是黑人或非裔美國(guó)人，包括 12 名 (60%) 女性和 8 名 (40%) 男性。IT之家從報(bào)道中獲悉，有 14 人被診斷為血紅蛋白型 SS (70%)。人口的中位年齡為 35.5 (IQR 30-41) 歲。

每個(gè)人佩戴 Apple Watch 的平均時(shí)間為 2 小時(shí) 17 分鐘，整個(gè)人群共收集了 15683 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。表現(xiàn)最好的模型是隨機(jī)森林模型，它能夠以 84.5% 的準(zhǔn)確度和 0.84 的 RMSE 預(yù)測(cè)疼痛評(píng)分。

研究人員發(fā)現(xiàn)，Apple Watch 是一種“新穎且可行的方法，并提出了一種低成本的方法，可以使臨床醫(yī)生和鐮狀細(xì)胞病患者在治療 VOC 方面受益”。

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