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汽車工程師分析特斯拉事故:大概率跟改寫博世算法有關(guān)

2021-04-25 05:15:30來源:互聯(lián)網(wǎng)

本文作者目前從事國內(nèi)自主電助力,ESC開發(fā),底盤域控方面工作,今天上班劃了半天水,寫了這篇帖子,應(yīng)該可以對這個問題有一點(diǎn)專業(yè)解答,友情提示本文分成5個Part,大約2700字,關(guān)注結(jié)論的可以直接看黑體字。

Tesla碰撞前運(yùn)動數(shù)據(jù)

首先這是Tesla在事故發(fā)生前的數(shù)據(jù),各大網(wǎng)站都有轉(zhuǎn)發(fā)了

雖然這份數(shù)據(jù)存在諸多問題被吐槽,例如數(shù)據(jù)采樣頻率嚴(yán)重不足,關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失(駕駛員踩制動踏板行程等),但是仍然可以從中找到很多本次事故發(fā)生的原因

使用6:14:22.35秒作為本次事故的起始時間,車輛在6:14:27.65秒發(fā)生了碰撞,整個事故持續(xù)時間共計(jì)5.3秒。在同一張圖內(nèi)畫出速度v和減速度a隨時間的關(guān)系,由于關(guān)鍵的減速度在日志中未發(fā)送,使用dv/dt來計(jì)算每兩個速度采樣點(diǎn)之間的平均減速度,得到了這次事故的車速與減速度曲線:

事故還原:整個5.3秒的事故過程中,第0.8秒時,駕駛員踩下制動踏板,車輛開始減速;在前3.5秒內(nèi),制動減速度上升,車速一直保持下降;在3.5秒時,車速下降到約85kph,此時車輛減速度約0.55g,然后前后軸ABS均被激活;0.5秒后,車速為75kph時,AEB被激活,此時車輛減速度約0.62g;又在1.2秒之后,車輛發(fā)生碰撞,碰撞時速約48kph,碰撞前車輛瞬時減速度約為0.7g,整個制動過程的平均減速度約為0.4g,ABS觸發(fā)后的平均減速度約為0.57g。

同時Tesla也上傳了主缸壓力信號,我們也畫出了主缸壓力與對應(yīng)的減速度曲線(這對后續(xù)基礎(chǔ)制動的分析非常重要)

Tesla Model3基礎(chǔ)制動計(jì)算

Tesla Model3的基礎(chǔ)制動采用了前輪固定卡鉗*2,后輪浮動卡鉗的設(shè)計(jì),卡鉗參數(shù)如下:

前卡鉗:2*D42,有效制動半徑133.8mm,后卡鉗:D43,有效制動半徑142.5mm,前后剎車片的摩擦系數(shù)0.38。

Tesla Model3在空載和滿載時,質(zhì)量在1600kg至2100kg之間,前軸與后軸的載荷比約保持在0.82,本次事故的計(jì)算中,取前軸質(zhì)量820kg,后軸質(zhì)量1000kg。Model3的車輪半徑335mm,軸距2875mm。最后,Tesla Models采用的是博世公司提供的ibooster Gen2電子助力器,這是一個非解耦式的電子助力器,通過解析駕駛員踩下踏板的制動行程,來驅(qū)動ibooster內(nèi)部電機(jī)給主缸加壓。

當(dāng)Model3主缸壓力為P時,可以建立起來的整車減速度為

將主缸壓力P的單位改寫成bar,則a=0.144P,當(dāng)在正常高附著系數(shù)路面前后軸均抱死時,a=10m/s2,此時主缸壓力約為69.4bar

在實(shí)際的駕駛過程中,Tesla Model3在60bar附近觸發(fā)了前后軸ABS,這個主缸壓力值與Model3基礎(chǔ)制動的設(shè)計(jì)值也是基本相吻合的,但在前后軸同時觸發(fā)ABS的時候,我們注意到最關(guān)乎核心安全的車輛減速度卻嚴(yán)重不足,大約只有0.55g,此后ABS持續(xù)工作直到碰撞發(fā)生,但是車輛的減速度也持續(xù)嚴(yán)重低于良好路面條件下ABS功能觸發(fā)時整車應(yīng)當(dāng)具備的減速度(正常車輛通常可以達(dá)到0.9~1.1g),最終導(dǎo)致了碰撞的發(fā)生。分析到這里基本可以排除本次事故是車輛制動助力失效所導(dǎo)致的,在駕駛員和電子助力器ibooster提供了充分大的主缸壓力之后,整車也觸發(fā)了ABS,但是減速度仍然不足,問題可能主要來源于電子助力器的后端。

ABS功能與踏板變硬

在本次事故和其他多次Tesla用戶抱怨的事故中,都出現(xiàn)了踏板變硬踩不下去這種現(xiàn)象,這種現(xiàn)象的來源是ibooster與ESC在ABS工況下共同導(dǎo)致的。其中ABS功能是通過ESC進(jìn)行電磁閥的調(diào)制來實(shí)現(xiàn)的,首先來看ibooster+ESC的原理圖

ibooster建立起來的壓力,通過TMC的兩個通道入口對ESC加壓,正常制動情況下ESC不會工作,高壓制動液直接通過電磁閥進(jìn)入輪缸進(jìn)行制動,而當(dāng)ABS觸發(fā)后,ESC會關(guān)閉ibooster的進(jìn)液閥,在極端情況下,ESC的電機(jī)還會把液體抽回ibooster主缸。在此過程中,會出現(xiàn)ibooster主缸異常高壓的情況(類似本次制動后期主缸壓力達(dá)到了140bar)。同時,由于主缸的壓力非常大,ibooster電機(jī)無法繼續(xù)推動主缸,并且ibooster是一個非解耦的助力器,所以與ibooster電機(jī)剛性連接的駕駛員制動踏板和推桿也會出現(xiàn)無法推動,即踏板變硬的現(xiàn)象。在博世對ibooster的軟件架構(gòu)VDA360中,對此提出了一系列軟件模塊功能劃分,Tesla Model3有沒有對ibooster和ESC的軟件進(jìn)行大規(guī)模重改,目前不得而知。

AEB介入與結(jié)果

本次制動過程中,觸發(fā)了AEB信號,那么AEB在本次事故中起到了什么作用呢?可以看到,在第4秒時觸發(fā)AEB信號,車輛速度為75kph=20.83m/s,在碰撞發(fā)生的第5.3秒時,車輛速度為48kph=13.33m/s,可以估算出,AEB觸發(fā)時,距離事故點(diǎn)的距離約為0.5*(20.83+13.33)*1.3=22.2m,按照通常的AEB觸發(fā)要求,這個警報(bào)發(fā)出的時候,距離前車距離已經(jīng)過近了,假設(shè)在觸發(fā)AEB后始終以0.9g減速度直至靜止,制動距離也需要24.1m,換句話說,按照Tesla AEB觸發(fā)的時間點(diǎn)和前車距離,即使制動性能完好,碰撞也是不可避免的,這一部分主要是ADAS攝像頭算法的問題,和本次制動力不足分析關(guān)聯(lián)不大。

目前L4和L5遠(yuǎn)未普及,普遍的共識是駕駛員請求的優(yōu)先級要優(yōu)于ADAS行車電腦的優(yōu)先級,因此大部分OEM的AEB邏輯觸發(fā)是有門檻的,在駕駛員一定強(qiáng)度的制動壓力請求下,AEB功能是不會被激活的。在本次制動過程中,ABS已被激活的前提下,整車減速度已達(dá)到最大值,無論Tesla的邏輯是人優(yōu)先還是行車電腦優(yōu)先,AEB的激活都不會進(jìn)一步提高整車的減速度,進(jìn)而對整車縮短制動距離有改善行為。

另外AEB激活后,對AEB的功能檢測在ENCAP,CNCAP中都有對應(yīng)的要求,不同的時速下觸發(fā)AEB后,對車速的降低值有具體的測試標(biāo)準(zhǔn),通常的要求是1秒鐘之內(nèi)車速的相對下降值達(dá)到40kph或者45kph,本次AEB觸發(fā)后直到碰撞的1.3秒內(nèi),車速的下降值僅有37kph,這是一個很糟糕的AEB效果。

事故責(zé)任分析與小結(jié)

本次事故的原因是多方面的,在觸發(fā)ABS的瞬間,車輛距離前車的距離約33m,此時車速85kph,即使ABS正常工作,這也是一個相對來說比較短的制動距離了,車主對車速和前車的預(yù)判存在一定的高估。

Tesla Model3的問題則更加明顯,最核心的安全失效問題來自于主缸壓力,ABS,減速度三者數(shù)據(jù)之間存在相互矛盾,其中主缸壓力和ABS信號比較一致,但是與車輛車速或者減速度的偏差非常明顯,我們把主缸壓力按照基礎(chǔ)制動數(shù)據(jù)對應(yīng)換算成整車減速度后,額外再加上0.1g能量回收的減速度,與車輛的實(shí)測減速度進(jìn)行對比,可以得到本次分析最關(guān)鍵的一張圖:

可以看出,在制動前2.5s內(nèi),兩者的一致性是很好的,整車的減速度能夠體現(xiàn)駕駛員的制動請求(主缸壓力),在2.5秒之后,主缸壓力迅速上升,而整車的減速度則被限制在了一個很低的上升幅度內(nèi),最終在ABS觸發(fā)后最關(guān)鍵的1.8秒時間內(nèi),駕駛員和ibooster已經(jīng)提供了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過車輛最大減速度所需要的制動壓力,但Tesla的ABS對外輸出了一個峰值甚至還達(dá)不到常規(guī)ABS觸發(fā)門檻的減速度,最終導(dǎo)致了碰撞的發(fā)生。目前而言,并未發(fā)現(xiàn)任何當(dāng)時路面客觀條件的異常現(xiàn)象。考慮到Tesla大規(guī)模重新改寫了博世關(guān)于ibooster和ESC的底層和上層控制軟件算法,這一部分的軟件,尤其是ABS控制,電磁閥控制,ESC與ibooster和驅(qū)動電機(jī)能量回收交互之間的控制算法,恐怕要牢牢背上本次事故最大的鍋。

本文經(jīng)汽車電子與軟件授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處

文 | Tifosi

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