2月16日，京東物流正式向香港聯交所遞交招股申請，招股書顯示，京東物流是中國領先的技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，在招股書中科技和技術這兩個詞總計出現超過500次。
從2018年至2020年第三季度的11個季度，京東物流累計技術投入達到46億元，且呈不斷增長趨勢；同時，京東物流過去11個季度技術投入在總收入的平均占比達到3.4%，領先順豐等同行業企業。招股書還顯示，到2020年底，京東物流已經擁有及正在申請的技術專利和計算機軟件版權超過4400項，遙遙領先于行業，其中與自動化和無人技術相關的超過2500項，占比將近六成。
在募資用途中，京東物流擬將全球發售募集資金用于升級和擴展物流網絡，開發與供應鏈解決方案和物流服務相關的先進技術，擴展解決方案的廣度與深度等。尤其在在技術投資上，京東物流將持續強化技術方面的長期競爭力，包括硬件、軟件和算法，以及人工智能、5G、云計算、物聯網等基礎技術的應用，并基于技術優勢實現基礎設施的智能升級和合作伙伴的供應鏈效率提升。
圖片來自京東物流授權中國網科技使用
打造全球物流科技創新和應用最佳案例
招股文件顯示，京東物流始終重視技術創新在發展中的重要作用，并將其作為核心發展戰略。自2007年京東自建物流以來，京東物流創造了極佳的客戶體驗，除了遍及全國的物流網絡及模式，其背后的技術創新與應用功不可沒。
公開資料顯示，過去14年，在技術創新和應用方面，京東物流形成了一系列成果。京東物流助力京東集團在服務4億多消費者的同時，通過800多個倉庫把自營的數百萬個SKU的庫存周轉天數降低至34天，履約費用率從2016年的7.2%下降至2020年前9個月的6.5%，均處于全球領先水平，打造了全球物流科技創新和應用的最佳案例。
同時，京東物流引領了中國物流基礎設施的智能化升級。早在2014年，京東物流首個亞洲一號智能倉庫就在上海投用，智能化、規模化的物流基礎設施升級拉開序幕，到2020年9月30日，亞洲一號數量已達到28座。2019年，京東物流完成與移動、聯通、電信三大運營商5G簽約，落地全國首個5G智能物流園區。
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圖片來自京東物流授權中國網科技使用
此外，京東物流率先實現了機器人配送的規模化應用。自2016年起，京東物流逐步完成了智能快遞車在封閉園區、社會化道路、規模化組隊運營的三步走，消費者使用智能快遞車收快遞，已經不再是稀罕事。在疫情時期的武漢街頭，智能快遞車更是沖在抗疫一線。
在技術專利方面，京東物流已經擁有及正在申請超過2500項自動化和無人技術專利，它們廣泛分布在倉儲、分揀、運輸、配送、客服等各個全環節，包含人工智能、深度學習、自動駕駛、編隊運行、視覺分析、語音交互等在內，已經得到大量應用。2021年，京東物流依靠自主研發的無人倉算法應用，入圍全球算法應用最高獎弗蘭茲·厄德曼獎。
技術服務是一體化供應鏈解決方案的重要組成
在京東物流的一體化供應鏈解決方案及物流服務中，技術服務是其中的重要組成。目前，京東物流已經將技術應用于供應鏈的各個關鍵環節，把前期規劃、實施、智能化決策及后期運營管理相結合，以提升客戶體驗及整體效率，憑借這些專有技術，構建了一套全面的智能物流系統，實現服務自動化、運營數字化及決策智能化。
圖片來自京東物流授權中國網科技使用
其中，服務自動化主要包括自動化存貨搬運系統、存儲系統、機器人揀選及包裝系統、無人配送等；運營數字化包含倉庫管理系統(WMS)、運輸管理系統(TMS)、訂單管理系統(OMS)、供應鏈控制塔等；決策智能化包含智能路線規劃、存貨優化等。
京東物流科技不僅僅服務于單個企業，而是通過開放賦能，服務眾多品牌商和合作伙伴。尤其在每年的618、11.11、年貨節等大促期間，商家履約時效不降反升，物流科技發揮了重要作用。比如在上海亞洲一號，該倉庫旺季單日訂單處理量可超過130萬。而在2020年疫情期間，依托遍布全國的基礎設施和敏捷的供應鏈技術能力，京東物流成為保障美的、蒙牛、無印良品等合作伙伴疫情期間正常運轉的重要穩定器。
公開數據顯示，中國擁有世界最大的物流市場，物流支出總額預計于2020年預計達人民幣14.8萬億元，但相比發達國家，中國的物流支出占GDP比例較高，這為技術驅動的一體化供應鏈服務提供者帶來了巨大機遇。京東物流的技術服務可以涵蓋從上游制造、中游物流及流通至下游配送到終端消費者的完整供應鏈，為客戶創建智能解決方案并提高效率。
物流行業專家楊達卿表示，用數智化推進物流業與流通業、制造業融合發展，并構建協同共生的新型供應鏈合作關系，是行業發展的趨勢。京東物流在構建數智化供應鏈上具備天然優勢，不僅可以有效帶動中國物流市場更多企業加速數智化升級，為加快構建現代流通體系提供創新性探索，還將帶動物流業更深入地與流通業、制造業融合發展，為中國經濟高質量發展帶來新氣象。而根據招股書中的募資用途，京東物流將持續強化技術方面的長期競爭力，包括硬件、軟件和算法，以及人工智能、5G、云計算、物聯網等基礎技術的應用等，把“技術驅動”貫徹到底。
