12月3日消息，谷歌推出了一項名為包容圖片競賽(Inclusive Images Competition)的項目，旨在提高圖片識別軟件文化的包容性，降低那些用存在文化偏見的圖片庫訓練出來的電腦視覺系統的偏見。
圖片識別軟件需要使用大量圖片數據進行訓練才能準確識別物體，但目前最流行的圖片數據庫中西方圖片往往占據主導地位。因此，搜索系統可能存在無法識別其他地方文化的情況。比如，使用開源數據庫訓練的標準圖片識別系統可以識別身著西方婚紗的新娘，但卻無法識別身著印度紗麗的新娘。
谷歌目前采用的解決這個問題的方法是：開發更加多樣化且具有代表性的圖片數據庫。但谷歌相信調整機器學習算法本身，使之在學習不完美的數據時更具包容性，這也不失為一種好方法。
因此，谷歌與頂尖人工智能會議Neural Information Processing Systems(NeurIPS)進行合作，并且收到100多位參賽者提交的方案。
谷歌表示，競賽優勝者向更包容的系統邁進一小步，但排名前五的方案中只有一個成功識別出印度新娘，顯然，打造更包容的系統仍具有很大的進步空間。
