11 月 15 日消息，英特爾已經(jīng)開發(fā)了一個名為 FakeCatcher 的 Deepfake 檢測工具，該工具聲稱在檢測被 AI 篡改的視頻方面有 96% 的準確性。更重要的是，英特爾稱 FakeCatcher 是實時檢測，在幾毫秒內(nèi)出結果。
Deepfake 視頻是使用人工智能算法制作的偽造視頻，可以將一個人的臉拼接到另一個人的臉上，甚至模仿他們的聲音，這些技術被用來作惡的風險非常大。
Deepfake 不僅僅會傳播沒有實際發(fā)生的事情的錯誤信息，犯罪分子也可以聲稱錄像是 Deepfake 制造的，用來脫罪，非常需要有一個系統(tǒng)可以將事實和虛構的東西區(qū)分開來。
英特爾的 FakeCatcher 就是用來檢測 Deepfake 的，其原理是通過檢測血流來判斷。當血液流經(jīng)我們的身體時，我們的血管會以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但可以通過光密度測量法(PPG)來檢測。
FakeCatcher 在視頻片段中會檢測這些微妙的 PPG 信號，并將其轉(zhuǎn)換為時空圖，意思就是其檢測變化發(fā)生的位置以及它們?nèi)绾坞S時間變化。然后，英特爾的人工智能引擎能夠?qū)⑦@些地圖與它的訓練集進行比較，如果有什么不對勁的地方，就會立即標記出來。
IT之家了解到，英特爾實驗室團隊使用英特爾第三代至強可擴展處理器為 FakeCatcher 提供動力，該處理器具有多達 72 個并發(fā)的檢測流，并通過一個網(wǎng)絡界面進行操作。
96% 的實時準確率確實非常出色，現(xiàn)有的解決方案，包括 Adobe 的解決方案，一般都是以異步方式進行。錄像必須被發(fā)送到服務器進行處理，需要幾個小時才能做出判斷。
