近日有關(guān)小學(xué)生上課佩戴智能監(jiān)控頭環(huán)的討論，讓AI教育再次成為輿論的焦點。伴隨人工智能技術(shù)在教育場景的落地，拍照搜題、智能閱卷、口語測評、人機(jī)對話、雙師課堂等應(yīng)用層出不窮，其中不乏借AI概念圈錢講故事的偽智能產(chǎn)品。
我國人工智能教育前景幾何，當(dāng)下AI教育面臨哪些現(xiàn)實挑戰(zhàn)，資本又如何看待其中的投資機(jī)會，在教育這個以“重”和“慢”為顯著特色的行業(yè)，警惕資本熱潮下的技術(shù)神話和濫用尤為重要。
AI教育投資熱
當(dāng)前，AI+教育的浪潮日趨激烈，VIPKID、洋蔥數(shù)學(xué)、松鼠AI等諸多科技教育領(lǐng)域的玩家，都迅速在AI領(lǐng)域跑馬圈地。行業(yè)迅速發(fā)展的背后離不開資本的助推，從數(shù)據(jù)上來看，全球人工智能教育投融資進(jìn)入高速發(fā)展期。
德勤《2019教育智能化發(fā)展報告》顯示，美國公司獲得的投資已超過了23億美元。雖然中國人工智能教育發(fā)展較晚，但由于應(yīng)用落地方面獨具優(yōu)勢，目前中國人工智能教育公司的獲投次數(shù)已超過世界其他地區(qū)。
具體而言，中國人工智能教育從2012年起開始有玩家逐漸進(jìn)入，政府的政策也相繼出臺。2015年AI教育融資同比去年快速增長，宣告著我國“人工智能+教育”時代的正式到來。2016與2017年，人工智能教育分別占同期國內(nèi)所有教育總體案例數(shù)的4%與7%。在2018年里該項數(shù)據(jù)大幅增長至19%，合計案例97筆。
“目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段，尚未成熟。人工智能的概念雖火熱，但人工智能在教育行業(yè)的具體賦能卻并非是一蹴而就的。”德勤研究院研究總監(jiān)鐘昀泰在全球AI+智適應(yīng)教育峰會上如此表示。
他認(rèn)為，根據(jù)當(dāng)前人工智能技術(shù)水平在教育方面的應(yīng)用，智適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品可以分為五個等級：Level 0和Level 1的教育是基于簡單規(guī)則的判斷，進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容推送，屬于初級應(yīng)用。Level 2開始設(shè)計難度遞增的課程，而從Level 3開始涉及知識圖譜和概率模型，是當(dāng)前智適應(yīng)教育的最高水平。
Level 4等級通過計算機(jī)技術(shù)打造的智適應(yīng)系統(tǒng)把高質(zhì)量的內(nèi)容推送到老師和學(xué)生的面前，以輔助教與學(xué)的過程，并使得整個過程可量化。達(dá)到這個水平的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以做到拿到任何一道學(xué)科題目，就可以用多種策略得到正確答案。Level 5為目前最理想等級，專注于對孩子想象力和創(chuàng)造力的塑造，對學(xué)生狀態(tài)的把控，分析情感因素、主觀能動性，從而提升學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造力和能動性。“目前國內(nèi)產(chǎn)品大多處于中級和中級以下，諸多應(yīng)用公司還未達(dá)到最佳實踐效果。”鐘昀泰表示。
對此，乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋向第一財經(jīng)表達(dá)了同樣的觀點，他認(rèn)為市面上的AI教育主要有兩類：一類是工具性AI教育，一類是教育性AI教育，只有智適應(yīng)教育才是真正的AI教育，即根據(jù)每一個學(xué)生對知識的掌握、理解程度來制定一套適合該學(xué)生的個人定制學(xué)習(xí)方案。除此之外包括圖像識別、牌照答題、人臉情緒識別等，根本不是教育，而是教學(xué)輔助工具。
“過去風(fēng)險投資只關(guān)注流量，后來發(fā)現(xiàn)只關(guān)注流量是錯誤，轉(zhuǎn)向關(guān)注銷售額，慢慢的現(xiàn)在大家開始關(guān)注教學(xué)效能，也就是學(xué)習(xí)效果如何提升才是最重要的。”栗浩洋告訴第一財經(jīng)。
AI教育落地三大挑戰(zhàn)
事實上，中國AI教育正在迎來更加激烈的成熟階段的競爭。
根據(jù)報告顯示，2016 -2019年第一季度，獲得A輪階段融資的人工智能教育和整個教育行業(yè)的頻次分別降至41次和516次;進(jìn)入擴(kuò)張階段的教育企業(yè)繼續(xù)減少，2016-2019年第一季度整個教育行業(yè)中僅有452家公司獲得了B輪及以上融資。其中，人工智能成長階段獲得融資的公司占到50家，而這一數(shù)據(jù)高于過渡階段的獲得融資的公司。
人工智能教育細(xì)分領(lǐng)域投資持續(xù)分化。其中人工智能K12教育投資進(jìn)入成熟期，人工智能外語培訓(xùn)投資進(jìn)入快速擴(kuò)張期，人工智能教育信息化投資數(shù)額大，而人工智能領(lǐng)域素質(zhì)教育正在成為投資藍(lán)海。
“下一步人工智能教育投資和整合趨勢，人工智能技術(shù)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的投資正在偏向成熟度高的創(chuàng)業(yè)項目，VC/PE投資趨于理性，重點將集中在技術(shù)和落地強(qiáng)的項目，教育行業(yè)巨頭加快空白領(lǐng)域布局，AI+教育行業(yè)或?qū)⑦M(jìn)入教育巨頭大舉投資和并購的時代。”鐘昀泰表示。
他認(rèn)為當(dāng)下AI教育仍面臨三大挑戰(zhàn)：首先是數(shù)據(jù)積累不足。AI教育需要海量精準(zhǔn)和標(biāo)記的數(shù)據(jù)，目前除個別團(tuán)隊外，人工智能教育企業(yè)在核心算法技術(shù)上的差距并不明顯，也都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。
“不少AI教育系統(tǒng)只有教學(xué)前和教學(xué)后的短暫數(shù)據(jù)，學(xué)生整個學(xué)習(xí)流程的數(shù)據(jù)以及對知識點掌握情況數(shù)據(jù)都是匱乏的，這就導(dǎo)致整個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還沒有形成閉環(huán)，也就很難形成有效評估。”栗浩洋表示。
第二大挑戰(zhàn)是市場認(rèn)知問題。栗浩洋認(rèn)為目前家長對于AI教育理解存在兩個極端，一部分認(rèn)為AI無所謂，一部分認(rèn)為AI還不成熟。他表示，AI成熟度已經(jīng)達(dá)到八九十分的狀態(tài)，但AI教育是科學(xué)而不是萬能神器，要遵循科學(xué)的方法，對孩子的學(xué)習(xí)過程追根溯源，才能提升學(xué)習(xí)效率。AI+教育的落地需要學(xué)校、老師、家長和學(xué)生一起配合。
第三大挑戰(zhàn)是人工智能爆發(fā)式增長所造成的人才稀缺。對此栗浩洋認(rèn)為，美國智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)時間上領(lǐng)先中國，在各個年齡段積累了大量用戶，而中國AI科學(xué)家本身就少，專門研究人工智能教育的幾乎為零，這就需要花費精力去歐美AI教育尋找最核心的科學(xué)家，同時和高校合作培養(yǎng)人才。
“相對來說，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢在于中國人口基數(shù)大、發(fā)展速度快，隨著學(xué)生有效數(shù)據(jù)的累積、人工智能算法的進(jìn)步和從業(yè)者對教學(xué)教研理解的深入，中國未來有望后來者居上。”鐘昀泰表示。
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