近日，有媒體報道，在上海舉行的一次院士沙龍上，科學(xué)家們呼吁在人工智能高速發(fā)展的當(dāng)下要重視基礎(chǔ)研究，尤其是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究。他們強調(diào)人工智能的基石在數(shù)學(xué)，其核心關(guān)鍵是算法，希望人工智能的專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智能開發(fā)出核心算法。

這番討論可謂直擊我國人工智能發(fā)展的痛點。人工智能實際上是一個將數(shù)學(xué)、算法理論和工程實踐緊密結(jié)合的領(lǐng)域。若是把人工智能細細研究，歸根結(jié)底是算法，也就是數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計學(xué)等各種數(shù)學(xué)理論的體現(xiàn)。人工智能技術(shù)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，整個過程中有過失敗、停滯，也有飛躍式的前進。縱觀整個起步、發(fā)展和應(yīng)用過程，不難發(fā)現(xiàn)，它的高速發(fā)展離不開基礎(chǔ)研究的突破性進展。從上世紀(jì)八十年代開始，美國更是在基礎(chǔ)研究特別是算法研究上大量投入。

最近一些年來，我國在人工智能領(lǐng)域也取得了長足的發(fā)展。我們將人工智能應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，應(yīng)用到社會生活各方面，解決人們關(guān)心的安全、健康、環(huán)保等問題。當(dāng)我們所有人都高呼人工智能時代已經(jīng)來臨，欣喜我們擁有全球多少個“第一次”的時候，有一個問題愈加凸現(xiàn)——我們在算法上的創(chuàng)新和發(fā)展是不夠的。

平心而論，我國數(shù)學(xué)學(xué)科的研究和發(fā)展可以說是非常扎實的，但是有多少數(shù)學(xué)家投入到了人工智能的基礎(chǔ)研究中，有多少懂?dāng)?shù)學(xué)又關(guān)注人工智能的科學(xué)家在潛心進行基礎(chǔ)算法的研究?答案并不樂觀。正如徐匡迪院士所憂心的那樣——這一輪人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中國最缺的就是算法。

人工智能實現(xiàn)技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進，都必須以基礎(chǔ)算法的突破為基石。坊間常有議論，認為現(xiàn)在正處在人工智能爆發(fā)的臨界點，那就真得好好想一想，我們是否能夠在基礎(chǔ)算法和重大基礎(chǔ)理論上取得重大突破。(李艷)

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