以下為報(bào)告值得關(guān)注的重要內(nèi)容：
—自然語言處理基準(zhǔn)GLUE以及AI2推理挑戰(zhàn)等方面的保持快速進(jìn)展，可以回答小學(xué)生水平的多項(xiàng)選擇題。
—中國已發(fā)表論文數(shù)量有所增加，與政府有關(guān)的作者發(fā)布的論文相比2017年增長(zhǎng)400%，企業(yè)AI論文增長(zhǎng)73%;相比之下，美國的已發(fā)表AI論文增長(zhǎng)主要來自諸如谷歌、Nvidia和微軟等科技巨頭。
報(bào)告中指出，研究論文發(fā)布數(shù)量之最為歐洲，其次是中國。根據(jù)本周發(fā)布的Elsevier報(bào)道，在未來不到五年時(shí)間內(nèi)，中國發(fā)布的論文數(shù)量將領(lǐng)先全球。
—人工智能是一個(gè)全球產(chǎn)業(yè)，斯高帕斯數(shù)據(jù)庫中的83%的已發(fā)布論文來自美國之外。
—年度AI大會(huì)NeurlPS、ICML以及CVPR等各自與會(huì)者達(dá)數(shù)千名。
—在AI有關(guān)的專利方面，美國繼續(xù)領(lǐng)先;AI創(chuàng)業(yè)公司融資增長(zhǎng)了450%，相比之下，其他領(lǐng)域的融資增長(zhǎng)為200%。
—目前，一半以上的人工智能成員伙伴關(guān)系為非營(yíng)利組織，如ACLU和聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署等。
—TensorFlow仍然是最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
隨著越來越多公司希望應(yīng)用人工智能，各大上市公司在電話財(cái)報(bào)會(huì)議中提及AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的次數(shù)也在上升。這一指標(biāo)反應(yīng)了企業(yè)改變他們談?wù)撊斯ぶ悄艿姆绞健８鶕?jù)本周的Tata Consulting發(fā)布的報(bào)告，46%的機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始應(yīng)用某種形式的人工智能，但應(yīng)用并不等同于成功應(yīng)用，并且智能公司也不只是討論AI，他們也在尋求各種方式以在企業(yè)內(nèi)部成功部署AI。
雖然目前仍有公司借AI大吹大擂，但如今空口承諾已不再行之有效。前百度AI首席科學(xué)家兼Google Brain聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)近來表示，圍繞AGI和殺手機(jī)器人等的非理性AI炒作不再似以往那樣普遍，這一點(diǎn)令人欣慰。理解AI的可為和不可為，有助于減少大眾對(duì)AI的恐懼感。
眼下，或許仍有相當(dāng)數(shù)量的自稱為人工智能公司的創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)試圖全力以赴證明自己在AI領(lǐng)域的價(jià)值。但越來越多地，自稱AI公司已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，實(shí)力是關(guān)鍵。公司必須有能力證明人工智能可以為其帶來良性循環(huán)以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
最明智的企業(yè)在開發(fā)智能機(jī)器系統(tǒng)的同時(shí)，亦不忘建立信任、快速轉(zhuǎn)變消費(fèi)者情緒，并牢記員工多樣化和價(jià)值觀多元化等要素。
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