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機器學(xué)習(xí)和人工智能將成為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)

2018-11-19 16:56:54來源:中國新聞網(wǎng)

日前,“全球AI+智適應(yīng)教育峰會”在北京舉行。本次峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合IEEE(美國電氣電子工程師學(xué)會)教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組及乂學(xué)教育松鼠AI共同舉辦,匯聚國內(nèi)外頂尖陣容探討AI智適應(yīng)教育熱點話題。

當前AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題。此次峰會邀請到美國三院院士、機器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan,全球公認機器學(xué)習(xí)之父 Tom Mitchell,斯坦福國際研究院(SRI)副總裁 Robert Pearlstein、美國大學(xué)入學(xué)考試機構(gòu) ACT 學(xué)習(xí)方案組高級研究科學(xué)家 Michael Yudelson 等頂尖學(xué)者和企業(yè)界代表共話AI智能教育未來。

美國三院院士、機器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan在會上表示:“我們發(fā)展AI,并不是要復(fù)制人的智能,而是要建立一個新的智能系統(tǒng),這種系統(tǒng)不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。”他認為,目前“機器學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)科學(xué)”“人工智能”都是這樣一些概念是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),并與計算機系統(tǒng)相結(jié)合起來,不同的人會有不同的使用,但關(guān)鍵是要有數(shù)據(jù)分析,更多的是在模仿人類。而在過去40年間真正發(fā)生的是智能增強,包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、搜索引擎、自然語言翻譯、推薦系統(tǒng)等,變得越來越智能,這些都屬于增強的技術(shù)。

全球公認機器學(xué)習(xí)之父 Tom Mitchell發(fā)言時表示,這 10 年對自適應(yīng)教學(xué)來說是最好的 10 年,因為我們開始看到技術(shù)變得成熟,越來越多的公司開始運用這些技術(shù),我相信本次會議將是這個領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折點。在談到于人工智能可以如何與自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生聯(lián)系時,他說:“在自適應(yīng)體系中,老師會不斷地評估學(xué)生的能力、發(fā)現(xiàn)他們的不足點、給他們設(shè)立目標、發(fā)掘他們的學(xué)習(xí)需求,甚至根據(jù)他們的學(xué)習(xí)速度來提供更好的建議。我們發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有系統(tǒng)開始在做這件事情,然而都處于早期階段,我們接下來的工作重點應(yīng)該更多放在系統(tǒng)改善上。未來機器學(xué)習(xí)和人工智能,將成為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)。同時,增強學(xué)習(xí)在過去 5 年取得了很大的進展,過程中產(chǎn)生了很多富有變化兼具個性化的模型。在機器學(xué)習(xí)的研究人員來看,這些沉淀下來的抽樣方法、算法選擇、數(shù)據(jù)選擇,對于發(fā)展AI + 教育而言是個寶藏。”

他認為,這是對自適應(yīng)教育來說最好的一個時代,人工智能會是這個時代的主要驅(qū)動力,將方方面面改變數(shù)據(jù)的本質(zhì),我們會收集到非常多人與電腦之間的互動性數(shù)據(jù),這些都可以應(yīng)用到對話式學(xué)習(xí)上。過去我們會覺得教育是老師和學(xué)生之間的事情,現(xiàn)在我覺得是老師、學(xué)生和電腦之間三方的事情。中國在此擁有獨一無二的優(yōu)勢,有望在 AI 教育領(lǐng)域成為世界的領(lǐng)航者,能夠向其他國家展示如何運用這方面的知識。

來自乂學(xué)教育松鼠AI的栗浩洋在會上發(fā)表了AI將全知全能、見微知著、無窮算力、自我進化的四大特點并將改變各行各業(yè)的觀點。他認為在內(nèi)容行業(yè),Netflix收集海量數(shù)據(jù),通過算法針對某一幀畫面進行內(nèi)容分析,使得1.7億用戶有1.17億個Netflix;在金融領(lǐng)域,AI能夠持續(xù)不斷分析美國掛牌股票,每天處理大約100萬則企業(yè)公告,季度財報以及新聞等,全年無休,AI股神已經(jīng)能夠超越巴菲特創(chuàng)造的股壇奇跡;在翻譯領(lǐng)域,AI翻譯機能夠持續(xù)學(xué)習(xí),不斷提升翻譯效果;微軟小冰已經(jīng)學(xué)會寫詩、唱歌;AlphaGoZero擊敗人類頂尖旗手。

而乂學(xué)教育松鼠AI也具備以上特點,將AI在各行各業(yè)的成就都應(yīng)用在改變教育之上。乂學(xué)教育松鼠AI具備納米級知識點拆分體系,能夠僅通過少量試題就能快速、精準地診斷出學(xué)生對知識點的掌握情況,有針對性地推薦學(xué)習(xí)和檢測試題,幫助學(xué)生以最快的方式攻克所有知識點。

栗浩洋表示,在傳統(tǒng)教育里會有學(xué)霸和學(xué)苗的區(qū)分。在松鼠AI系統(tǒng)測試中發(fā)現(xiàn),針對某一個新知識,學(xué)霸存在2個薄弱知識點,學(xué)苗存在7個薄弱知識點。不過松鼠AI也會發(fā)現(xiàn),在一些難的知識點上,學(xué)苗反而比學(xué)霸掌握得更好。松鼠AI能發(fā)現(xiàn)每個人都有不同的學(xué)習(xí)特點,給出針對性的學(xué)習(xí)方法,只要方法得當,學(xué)苗也可以比學(xué)霸更快掌握新的知識點或者攻克難點。

展望教育未來,栗浩洋認為人類教育的知識量已經(jīng)發(fā)生了指數(shù)級的增長,以前學(xué)習(xí)四書五經(jīng),現(xiàn)在則要學(xué)習(xí)二三十個學(xué)科。過去,通過教育能培養(yǎng)出幾十個精英,現(xiàn)在能培養(yǎng)出幾十萬個精英,而通過AI未來能培養(yǎng)出幾億個精英。未來AI會代替老師嗎?絕對不會,但是不會運用AI的老師注定會被歷史所淘汰。

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