近日，中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）重磅發(fā)布《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》（以下簡稱模型交付標準）。九章云極DataCanvas公司憑借在人工智能MLOps領(lǐng)域深厚的技術(shù)沉淀和豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，作為核心參編單位榮譽全程參與編制。模型交付標準的正式發(fā)布，標志著行業(yè)在MLOps模型交付階段已取得階段性進展。

“十四五發(fā)展規(guī)劃和2035遠景目標綱要”將人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵依托。當前，各行各業(yè)都將AI工程化能力作為智能化轉(zhuǎn)型競爭的基礎(chǔ)，而MLOps為AI工程化落地的團隊協(xié)作難、過程管理亂、業(yè)務(wù)交付差等3大難題提供了最佳實踐和解決方案。在此背景下，中國信息通信研究院持續(xù)開展了《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型》系列標準的研究和編制工作。

此次發(fā)布的模型交付標準作為該系列的第二個標準，由中國信通院聯(lián)合中國移動研究院、中國聯(lián)通研究院、中國農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、中原銀行、百度、華為終端、九章云極DataCanvas公司等多家通信運營商、金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先企業(yè)和主要科技創(chuàng)新企業(yè)共同編制完成，為企業(yè)持續(xù)的價值交付和效能提升提供方法論和實踐指南。自2022年5月啟動編制以來，中國信通院組織行業(yè)專家們深入研討近30次，并經(jīng)過多次評審和公開意見征集等過程，不斷打磨修訂，歷時近半年最終完成模型交付標準的制定。

模型交付標準圍繞高效構(gòu)建和持續(xù)部署，致力于為實現(xiàn)規(guī)模化、一體化、標準化的過程管理，可通用、可復(fù)用的模型生產(chǎn)流水線，提升數(shù)據(jù)、模型、特征等AI資產(chǎn)的版本管理和價值共享能力。模型交付標準包括構(gòu)建集成、部署發(fā)布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域，12個能力項，32個能力子項及300余條分級要求。

中國信通院：模型交付標準--框架圖

圖片來源：中國信通院

本標準提供了一套可參考的模型交付標準能力成熟度劃分，將其分為基礎(chǔ)級、專業(yè)級、領(lǐng)先級、卓越級和領(lǐng)航級5個級別，并明確了不同級別的參考水平，為企業(yè)發(fā)展提供前瞻性方向。

中國信通院：模型交付標準 能力成熟度劃分

圖片來源：中國信通院

作為堅持自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，九章云極DataCanvas公司將AutoML、AutoDL、因果學(xué)習等前沿AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深入融合，應(yīng)用ModelOps為企業(yè)提供從構(gòu)建到生產(chǎn)的AI模型全生命周期管理服務(wù)。憑借獨有的四庫能力，九章云極DataCanvas公司運用特征庫、算法庫、場景庫、業(yè)務(wù)指標庫等知識沉淀，解決行業(yè)經(jīng)驗、業(yè)務(wù)知識融合及技術(shù)共享的問題；同時，將自動化擴展至AI模型全生命周期所有環(huán)節(jié)，提升AI模型應(yīng)用的效率和精準度，助力客戶進一步沉淀AI模型資產(chǎn)，加速政府和企業(yè)數(shù)智化升級進程。

九章云極DataCanvas公司充分發(fā)揮行業(yè)頭雁作用，持續(xù)推進人工智能行業(yè)標準體系的建設(shè)。此前，公司曾作為核心參編單位參與《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：開發(fā)管理》的編訂，并撰寫發(fā)布了人工智能領(lǐng)域首個ModelOps技術(shù)白皮書——《ModelOps技術(shù)應(yīng)用及趨勢白皮書》。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續(xù)堅持AI技術(shù)融合創(chuàng)新，為行業(yè)提供更高質(zhì)量的參考標準，推進人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

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