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英特爾的下一代Ponte VecchioGPU包含了多達47個芯片

2022-05-10 09:45:20來源:IT之家

5 月 9 日消息,AMD、英偉達、英特爾以及更多的公司都在展望人工智能、機器學習和超級計算機的未來,這點是毋庸置疑的。

去年 11 月,AMD 發布了全新的 Instinct MI250 / MI250X GPU,使用 2.5D EFB 橋接技術,業內首創多 Die 整合封裝 (MCM),內部集成了兩顆核心。而在今年 3 月份,英偉達則通過他們的 H100 SXM5 高性能計算模塊展示了全新的 GH100 GPU。現在,終于輪到英特爾了,Ponte Vecchio GPU 將幫助該他們在未來十年內利用顯卡技術實現更多的算法,以實現數據中心和機器學習系統的構建。

英特爾曾承諾在全新的 Ponte Vecchio GPU 中使用 1000 億個晶體管,以此將公司帶入更多主流的人工智能和高性能計算應用當中。

上周,英特爾在推特上證實,他們已經開始測試和抽查 Ponte Vecchio GPU。其新計算卡將使公司能夠讓消費者通過 AI 和 HPC 應用獲得更多開發和功能。英特爾的公關經理 Mikael Moreau 透露了專門為 Ponte Vecchio GPU 設計的水冷模塊,這說明英特爾已經開始向位于美國的合作伙伴交付部件。

英特爾的下一代 Ponte VecchioGPU 包含了多達 47 個芯片(包括了 16 個 Xe-HPC 架構的計算芯片、8 個 Rambo cache 芯片、2 個 Xe 基礎芯片、11 個 EMIB 連接芯片、2 個 XeLink I / O 芯片和 8 個 HBM 芯片),整套芯片包含了驚人的 1000 億個晶體管,如此龐大的規格將消耗大量的電力。Ponte Vecchio 的 47 個芯片會使用不同節點的工藝制造,包括了臺積電的 7nm 或 5nm 工藝,以及英特爾的 7nm 和 10nm 工藝,并通過 EMIB 與 Foveros 3D 封裝中整合在一起。

IT之家了解到 Ponte Vecchio 采用了 OAM 模塊,這是一種開放式硬件計算加速器形態和互連結構,共有五層,從下到上分別是底板、PCB 電路板、頂板、水冷裝置和固定蓋板。而新的 OAM 計算模塊則需要 600W 的供電。由于該系統的運行功耗如此的恐怖,所以其需要獲得強大的散熱系統。英特爾已經選擇為新的計算卡研究液冷散熱,但是與傳統的大型散熱系統相比,新開發的系統占地面積最小。從 Twitter 的帖子中我們并不清楚看到的是標準的 Ponte Vecchio GPU 還是下一代 GPU 的高級 XT 版本。

英特爾 Ponte Vecchio 看起來相當大,幾乎達到了平板電腦的尺寸。不過看到其晶體管數量和能耗,這么大的尺寸并不讓人太過于驚訝。Ponte Vecchio 預計將提供 “PetaFLOPS 級人工智能性能”。(Peta : 用于計量單位,表示 10 的 15 次方,表示千萬億次)

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