當前，制造業(yè)企業(yè)服務化已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，企業(yè)已經(jīng)開始從單純的產(chǎn)品或服務供應商，轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性解決方案供應商。但在現(xiàn)階段還存在“信息孤島”、經(jīng)驗不足、應用不深等諸多問題，在此背景下，如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展解決制造業(yè)企業(yè)服務化面臨的問題具有重要意義。

制造業(yè)服務化是指在經(jīng)濟全球化、客戶需求個性化和現(xiàn)代科學技術(shù)與信息化快速發(fā)展條件下，出現(xiàn)的一種全新商業(yè)模式和生產(chǎn)組織方式，是制造與服務相融合的新的產(chǎn)業(yè)形式，這種產(chǎn)業(yè)形式使企業(yè)實現(xiàn)了從單純的產(chǎn)品或服務供應商向“綜合性解決方案”供應商的轉(zhuǎn)變。當前，服務化已經(jīng)成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能，以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)成為制造業(yè)服務化轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。

制造業(yè)服務化面臨挑戰(zhàn)

目前，制造企業(yè)服務化過程中存在數(shù)據(jù)管理機制不健全、數(shù)字資源碎片化的現(xiàn)象。由于對企業(yè)數(shù)據(jù)資源缺少管理機制和使用規(guī)劃，各業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)散落在各業(yè)務部門，相關(guān)的數(shù)據(jù)標簽、存儲、編碼、處理機制各異，從而導致企業(yè)數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、業(yè)務環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)集成共享困難等問題，“信息孤島”現(xiàn)象嚴重，工業(yè)大數(shù)據(jù)難以在企業(yè)服務化過程中發(fā)揮應有的價值。

制造業(yè)服務化是大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務化全價值鏈典型場景的融合應用，既涉及眾多細分行業(yè)，又涵蓋工業(yè)流程各個環(huán)節(jié)，對專精領(lǐng)域的知識要求很高。而我國制造業(yè)服務化知識體系建設起步晚，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務化過程中的全流程、全系統(tǒng)綜合應用受到限制，缺少服務化知識和經(jīng)驗，工業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力也不足。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造企業(yè)服務化的實施過程中主要分為三個方面。一是以數(shù)據(jù)分析形式幫助制造企業(yè)進行產(chǎn)品設計的優(yōu)化;二是以數(shù)據(jù)流形式促進組織設計和業(yè)務流程優(yōu)化;三是以數(shù)據(jù)為輔助推動企業(yè)商業(yè)模式等重構(gòu)或創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部應用較少。除此之外，還局限于企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品成本降低、運營效率提高、異常檢測等方面，與服務化融合水平較低，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)價值鏈的環(huán)節(jié)也較為邊緣化，在改進產(chǎn)品、定義用戶需求、提供增值服務、轉(zhuǎn)變工業(yè)系統(tǒng)運行模式和商業(yè)模式等方面需要進一步拓展和深化。

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

一是推動核心技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。加速孵化工業(yè)大數(shù)據(jù)服務化解決方案，促進物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在制造業(yè)服務化領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。推進高端設備讀寫自主研究，實現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設備的自主可控，促進設備數(shù)據(jù)融合流通。依托軟件和信息技術(shù)服務企業(yè)，加強對工業(yè)軟件實時操作系統(tǒng)的內(nèi)核開發(fā)和優(yōu)化技術(shù)，以及對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、IaaS技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。突破數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)機理模型建模技術(shù)、知識推理技術(shù)等高端新型工業(yè)軟件核心技術(shù)，提升工業(yè)領(lǐng)域所需各類嵌入式數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的數(shù)據(jù)存儲與處理能力。

二是推動構(gòu)建制造業(yè)服務化生態(tài)系統(tǒng)。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務化領(lǐng)域應用的技術(shù)、產(chǎn)品、平臺和解決方案的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，面向重點領(lǐng)域開展試點示范，扶持培育龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型中小微企業(yè)。全面提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務水平，重點突破工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，支持工業(yè)大數(shù)據(jù)中心與解決方案的研發(fā)和推廣。培育一批面向制造業(yè)服務化企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案提供商，推動構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)服務化生態(tài)系統(tǒng)。

三是大力推動國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系建設。匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)，支撐產(chǎn)業(yè)監(jiān)測分析，賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升行業(yè)安全運行水平。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎大數(shù)據(jù)庫，研制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖。支持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下游制造業(yè)服務化企業(yè)開放數(shù)據(jù)，加強共享和合作，夯實工業(yè)設計發(fā)展基礎。加快數(shù)據(jù)全過程應用，搭建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化設計協(xié)同平臺，提升工業(yè)設計服務水平，建立數(shù)字化設計與虛擬仿真系統(tǒng)，發(fā)展個性化設計，推動生產(chǎn)制造系統(tǒng)的數(shù)字化、柔性化改造。促進供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和資源共享，建設供應鏈協(xié)同平臺，積極推進共享制造平臺建設，建設貫穿產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化平臺、產(chǎn)品數(shù)字孿生體等，發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)服務化新模式。

四是強化復合型人才培養(yǎng)。依托重大人才工程，加快培養(yǎng)一批精通工業(yè)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)服務化知識的跨學科、復合型人才。培育數(shù)據(jù)機械工程師、數(shù)據(jù)科學家、用戶界面專家等跨界人才。支持制造業(yè)服務化企業(yè)與高等院校、科研院所加強合作，共建實習實訓基地，推動訂單式、現(xiàn)代學徒制等專業(yè)化人才培養(yǎng)，有針對性地培養(yǎng)實用型、技能型人才，提升技術(shù)人員的綜合數(shù)據(jù)分析能力。支持行業(yè)組織聯(lián)合軟件、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)開展跨行業(yè)技術(shù)交流活動，支持建設一批“工業(yè)大數(shù)據(jù)﹢制造業(yè)服務化”實訓基地。

五是發(fā)揮示范引領(lǐng)效應。選擇基礎條件好、示范效應強、影響范圍廣的制造業(yè)服務化行業(yè)領(lǐng)域積極開展試點示范，探索工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)服務化中的集成應用創(chuàng)新實踐，打造可復制可推廣的示范樣板。支持服務化企業(yè)探索開展工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設、應用，建立試點企業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)網(wǎng)絡，并逐步擴大影響范圍，為其他服務化企業(yè)提供參考。推動舉辦工業(yè)大數(shù)據(jù)﹢制造業(yè)服務化大賽，發(fā)掘?qū)I(yè)技術(shù)人才，培育一批創(chuàng)新隊伍，構(gòu)建創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化應用平臺，促進賽事成果轉(zhuǎn)化。推動在服務型制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心，推動集聚區(qū)數(shù)據(jù)資源匯聚。