無人駕駛汽車可謂是“眼觀六路，耳聽八方”，它的信息來源于激光雷達、雷達、麥克風和攝像頭等。但這些原始數據難以被有效地利用。

每個月，Cruise在舊金山測試的無人駕駛車隊都要從傳感器中搜集數個PB字節的路面數據和仿真數據(1PB=1024TB)，這和其他的無人駕駛汽車公司差不多。

為了將所有數據充分利用，Cruise通過一次黑客馬拉松，創建了一個名為Webviz的開源數據可視化平臺。其他無人駕駛公司提供的平臺主要為無人駕駛的進程提供可視化，但Cruise將這個開源應用提供給所有在機器人領域的工作者。

有了Webviz，工程師們就能理解無人駕駛汽車的數據，分析汽車正在做什么，并決定汽車的駕駛方式，以及如何應對各種狀況。盡管它配備了專門的無人駕駛汽車視角，但Cruise表示任何機器人社區的工作人員都能使用它。

假如某個工程師在研發配送機器人或者模仿人類行為的機器人，他就能從攝像頭以及傳感器里搜集數據，并進一步實現分析和可視化，就像無人駕駛團隊那樣。

Cruise表示它通過該平臺去觀看一些仿真直播，也測試過現有的行駛數據集，下圖就是一個數據可視化的案例。

之前Cruise還公開了它的2D及3D畫面渲染庫Worldview。Uber也公開了自己的Autonomous Visualization System工具，該工具能將行駛數據轉換為3D畫面。

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