一般認(rèn)為，數(shù)字媒體帶有的算法功能會依據(jù)用戶偏好推送信息，因此限制了用戶獲取信息的多樣性。但德國日前一項研究顯示，社交媒體、搜索引擎和門戶網(wǎng)站等實(shí)際上能幫助用戶獲得更加豐富多樣的信息。

這一研究由德國約翰內(nèi)斯·古滕貝格大學(xué)、霍恩海姆大學(xué)和萊布尼茨社會科學(xué)研究所合作完成。研究人員借助一種新型測算方式對5000多名德國網(wǎng)民瀏覽網(wǎng)頁行為進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)用戶通過臉書、推特、谷歌或德國門戶網(wǎng)站GMX，訪問了更多網(wǎng)頁，而且網(wǎng)頁種類也更加多樣。

研究人員說，人們在使用報紙、電視等傳統(tǒng)媒體時通常會有意識地選擇信息;數(shù)字媒體則會通過內(nèi)容分享、發(fā)送郵件等方式讓用戶更隨機(jī)地接收信息。

考慮到一些用戶習(xí)慣只通過數(shù)字媒體來獲取信息，研究團(tuán)隊專門研究了有意識獲取信息的用戶群體，并通過一個統(tǒng)計模型計算了他們的每日信息接收量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些用戶使用數(shù)字媒體，尤其是社交媒體、搜索引擎和門戶網(wǎng)站時間越長，獲得信息就會越多，而且信息來源也更加多樣。

該研究結(jié)果已發(fā)表在美國《國家科學(xué)院學(xué)報》雜志上。

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