終于，亞馬遜也加入了全球AI芯片大戰(zhàn)。今天凌晨，亞馬遜在拉斯維加斯召開的AWS re：Invent大會上，亞馬遜AWS CEO Andy Jassy發(fā)布了一系列新產(chǎn)品，其中包括針對機器學習定制設(shè)計的云端AI芯片Inferentia。

根據(jù)官方介紹，AWS Inferentia提供高達數(shù)百TOPS的推理吞吐量，以允許復雜模型進行快速預測。另外，可以將多個AWS Inferentia芯片一起使用，以提高到數(shù)千TOPS的吞吐量。

AWS Inferentia將支持主流深度學習框架，包括谷歌開發(fā)的TensorFlow、Facebook開發(fā)的PyTorch和MXNet等。當然，作為亞馬遜自家的產(chǎn)品， Inferentia也支持EC2、SageMaker和最新的彈性推理引擎Elastic Inference。

Andy Jassy表示，“我們認為可以通過Elastic Inference節(jié)省75%的運營成本，所以這是一個改變游戲的重大規(guī)則。”

Inferentia芯片將于2019年底上市。與其他AWS服務一樣，客戶可以根據(jù)需求付費購買。

在云計算這條賽道上，亞馬遜AWS的市場份額一直遙遙領(lǐng)先，不過根據(jù)市場和技術(shù)的變化，他們也緊跟谷歌的步伐，推出針對云端機器學習優(yōu)化的芯片，在2016年，谷歌率先推出其首款TPU，目前已經(jīng)迭代到了第三代。同樣在國內(nèi)，阿里、華為也有自己的云端AI芯片。

此次，亞馬遜的加入勢必會讓云服務市場競爭更為激烈。

在前幾天，亞馬遜還發(fā)布了基于ARM的芯片Graviton以及基于該芯片提供的EC2 A1虛擬服務器，這款芯片由亞馬遜于2015年收購的芯片開發(fā)商Annapurna Labs設(shè)計。亞馬遜表示，Graviton在運行特定工作負載時成本比英特爾或AMD的芯片最多要低45%，要知道，服務器市場芯片基本上是被這兩家所統(tǒng)治。

Graviton的推出不僅僅是亞馬遜AWS對自己業(yè)務產(chǎn)品的一次強化，也是Arm在移動設(shè)備之外的新嘗試。

除此之外，亞馬遜AWS還推出了支持超級賬本平臺和以太坊架構(gòu)的區(qū)塊鏈服務Amazon Managed Blockchain。

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